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AI用于药物研发的一个最近的例子是2019年7月流感疫苗“涡轮增压”的诞生。澳大利亚弗林德斯大学的研究团队采用了一种称为“萨姆”的智能算法，能够学习现有成功的疫苗和失败的案例，以判别疫苗对流感是否有效。然后，研究人员又创建另一套有数万亿个虚拟化合物的智能程序，称为“疯狂的化学家”。“萨姆”与“疯狂的化学家”协同工作，选择了最有效的疫苗选项，现在已经进入临床试验阶段。

主题观点方面，维持前期TMT主题迎来月度级别轮动的基本判断。主要理由如下：1、交易层面轮动信号：近期从交易层面来看我们观察到的现象是：持续一个多月的调整后大部分TMT主题持续缩量；近期市场多次尝试风格切换，并且调整幅度较大的TMT主题日内显示出较高弹性，而市场对于这样的主题风格短期切换并没有明显的一致预期，并对近一个月以来持续强势的主题预期一致性较高。而上周在市场调整的背景下，TMT主题率先尝试切换，这些往往代表着交易层面的轮动信号；2、科技趋势：纳斯达克指数创历史新高，纳指是典型的技术进步驱动指数，我们在《年初以来全球市场走势背后的科技趋势》，分析了目前ICT基础设施建设，云计算，汽车电子，IOT领域发展迅速，一旦5G落地，将会迎来新的技术爆发。3、科创主题基金大规模集中发行，投资者认购积极，为科创类股票带来增量资金；4、业绩因素：一季报公布接近尾声，科技龙头业绩普遍不错，有部分明显超预期。在市场一致认为行业下行背景下，科技龙头普遍收入利润逆势增长。得益于中国科技公司飞速进步，以及行业自发“供给侧改革”带来的集中度提升。因此，建议投资者重点关注5G、人工智能、工业互联网、大数据、云计算等、数字健康、无人驾驶等主题。

（二）软环境改善对优化营商环境作用更为明显，部分城市细分指标已现突破根据软环境指数评价结果，在中国经济规模排名前100的城市中，2019城市软环境指数排名前十的分别为北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、天津、成都、西安。此次评价结果显示，软环境指数排名前十的城市与营商环境指数排名前十的城市高度一致，软环境成为决定城市营商环境竞争力的关键因素。

实际早在斯坦福上学时，王曦就和校友们讨论过相关方向的创业点子，他还和小组同学发起过一个名为“斯坦福决策诊所”的活动，依托数据算法和决策模型的求解能力，专门为斯坦福校内事务提供分析和决策方案，降本增效，比如楼里的人员安排、院系的分布情况、座位怎么调动等等，连斯坦福工学院的院长也做过他们的“客户”。而在象牙塔之外的商界，这套运筹学方法却尚未有广泛应用，尤其是中国，目前世界的优化算法求解器已经被欧美四家公司垄断，此前国内的能源、安防所需求解器都要从国外采购。

这次出台的《意见》主题就是政治建设，直指政治纪律；《条例》的主题是请示报告，表面上看是工作机制，是组织纪律、工作纪律，但本质上还是政治纪律。这两个重要文件的出台，可以看做是继党章修订、《中国共产党廉洁自律准则》《中国共产党纪律处分条例》《关于新形势下党内政治生活的若干准则》《中共中央政治局关于加强和维护党中央集中统一领导的若干规定》等党内法规颁布之后，落实全面从严治党的又一重要制度建设举措。

降低风险权重利好银行持仓地方债。据中国证券报道“地方债风险权重有望从原来的20%降至为零”。降低地方债的风险权重，一是可以大幅降低资本金的占用、改善银行体系的流动性状况；二是可以改善银行盈利、提升其风险偏好，有利于银行加大地方债的配置力度及对信用债的溢出效应。截至7月底地方债托管量为16.6万亿，其中商业银行体系持有85%以上，全国性银行（国有大行 股份制银行）持有比例70%以上。若风险权由20%降为0，则银行可释放约3万亿资本金，这部分资本金可支持相应的信贷或债券资产。